Automated Valuation Models (AVM): Machine Learning in Spatio-Temporal Real Estate Pricing
Published: June 2026 | Authors: Aero-Sovereign Quantitative Research Team
Abstract: 本研究探討如何結合地理資訊系統 (GIS) 與深度神經網路，排除市場非理性噪音，實現主權級實體產權的微秒級精準定價。我們提出了一個基於時空特徵的動態修正模型，用於預測高波動市場下的資產公允價值。
在不動產定價中，空間自相關與時間序列的非線性特徵是核心挑戰。本集團開發之 AVM 引擎透過以下隨機優化公式進行價格收斂：
註：其中 P 代表時空定價函數，r 為風險折現率，ε 代表市場噪音過濾係數。
Bulk Underwriting Formulations in Real Estate Agency: Optimizing Advertising Capital
Published: May 2026 | Category: Agency Marketing Science
Abstract: 如何利用隨機控制理論優化行銷資本配置，最大化百億建案在景氣震盪期的去化率 (Absorption Rates)？本文提供了一個針對大額包銷建案的行銷資本投入與去化速度的動態平衡模型。
我們定義去化速率函數 A(t) 與行銷資本投入 K 之間的關係如下：
註：α 為資本轉化係數，Mv 為市場波動負反饋因子。
REITs Portfolio Optimization under IFRS 16: Designing Anti-Inflationary Yield Engines
Published: April 2026 | Category: Asset Securitization
Abstract: 在 IFRS 16 框架下，跨國多類別物業 (商辦、數據中心、倉儲) 的 REITs 投資組合優化策略。研究顯示，透過租金平準化設計與物業資產再平衡，可有效對抗長期停滯性通膨。
最新回測報告顯示，模擬過去半世紀以來歷次地產泡沫破裂下，本集團旗下證券化物業透過「高續租率、剛性租約抗通膨」機制，實現配息逆勢創下新高。